聯合國專家星期四（11月26日）表示，警察和邊防人員必須防止（combat）種族定性，並確保他們使用通過人工智能收集的“大數據”不會加劇對少數族裔的偏見。
專家認為向公共實體和私人公司出售分析系統的公司，必須受到監管，以防止濫用個人數據，使偏見繼續下去。
聯合國消除歧視委員會（CERD）成員維蕾娜·謝潑德（Verene Shepherd）對路透社表示： “這是一種快速發展的技術手段，執法部門利用大數據來確定誰可能做什麼。這就是它的危險所在。”
她還說：“我們聽說過一些公司使用這些算法根據膚色進行歧視。”
謝潑德和CERD的其他專家已就預防和防止執法官員的種族定性提出一般性建議（Preventing and Combating Racial Profiling by Law Enforcement Officials），一般性建議是協助182個國家履行《消除一切形式種族歧視公約》義務的法律指南。
謝潑德說，少數族裔和活動人士越來越多地抱怨人工智能、面部識別和其他新技術的使用。
“它在美國被廣泛使用，我們也收到了來自歐盟非裔社區的投訴。在拉丁美洲，非裔和土著居民抱怨種族定性”，她還以巴西和哥倫比亞為例，“在這些地區，我們聽說此類案例更為普遍。”
她還表示，許多警察使用“預測性”分析系統，根據一個社區的逮捕記錄，進行身份檢查、交通攔截和搜查。
CERD警告說，將種族定性作為一種執法工具，除了違法之外，也可能是無效乃至適得其反的。“受到歧視性執法的人往往對警方不太信任，因此也不太願意與警方合作。”
（本文參考路透社的報導）
