方興未艾的人工智能已成為美中競爭的新賽道，兩國之間的差距究竟有多大成為這個新領域中吸引廣泛興趣的議題。
中國一位科技大咖週三（9月11日）表示，中國在人工智能模式方面可能比美國至少落後半年，但在人工智慧程式方面，中國追趕的速度可能很快。
但也有專家認為，出於多種因素的限制，中國在人工智能領域與美國的差距將會持續擴大。
李開復在中國人工智慧開發領域稱得上一位超級大咖，他曾經參與創立了微軟中國研究院，擔任谷歌中國的負責人。他週三參加了在北京國貿大酒店舉行的第22屆AVCJ私募股權投資中國論壇會議並發表了演講。
李開復認為目前中國的人工智能模式可能比美國開發的模式落後至少半年，但中國的人工智能應用程式發展可能會走的更快。
李說的是大型語言模型，經過大量資料的訓練，可以處理和生成文字、圖像和影片。
美國財經電視頻道CNBC引用李開復的話說，中國頂尖企業的大型語言模型大約落後美國同行6到9個月，而不太先進的中國模型可能落後美國約15個月。
“我預測，到明年初，應用程式在中國的普及速度將比美國快得多，”李開復說，並指出訓練良好的人工智能模型的成本已大幅下降。
“中國將不可避免地（構建）世界上最好的人工智能應用程序，”李開復說，“但尚不清楚它將會是由大公司還是小公司開發出來的。”
李開復是《人工智能超級大國：中國、矽谷與新世界秩序》一書的作者，也是一位廣受關注的人工智能評論員，也是新創公司01.AI和創投公司創新工場（Sinovation Ventures）的創辦人。
CNBC的報導說，李開復的新創公司專注於搜尋應用程序，他表示可能需要五到八年的時間才能將生成式人工智能消費者應用程式提升到一個新的水平－一個可以執行多項任務的「超級應用程式」。
新加坡學者：中國在AI領域整體落後1-3年
新加坡一名不願透露姓名的學者日前接受美國之音採訪時指出，在企業應用方面，中國與美國差別不大，各有千秋，但在基礎研究、軟硬體和人才等方面，美國都處於領先地位。統計顯示，超過93%的中國研究人員使用的人工智能開源軟體框架都是由美國企業開發和提供的。這位學者說，硬體是中國人工智能發展的最大瓶頸之一。
根據加拿達Element.AI公司於2019年發表的《全球AI人才報告》數據，美國吸引到全球約46%的AI研究人員，是中國所吸引到AI研究人員（11%）的四倍多，因為大量的中國優秀青年人才，在本科畢業後很多都選擇出國讀研，特別是美國。
這位新加坡學者認為，中國在AI領域落後美國約1-3年，若是半導體領域，落後得更多，在這方面，中國很難突破美國在高級晶片方面的“卡脖子”。他認為，中美之間的差距短期內會繼續擴大，但長期如何要看中國的追趕速度。