要預測新冠病毒是否可能爆發，現在可使用新冠病毒爆發偵測工具，如果有準確的數據，這個工具的地圖可顯示疾病即將出現的熱點。
要是你能查看一個地圖就知道下一波新冠病毒的爆發地點會在那裡，以及發生的時間，可能嗎？其實已有一個存在，是通過機器學習而起作用的。
佐治亞理工學院項目投資者圖爾蓋·艾爾說：“為了應付地方上的大流行病，了解這個疾病在某個縣或特定城市的傳播方式和速度，是很重要的。”
這個提供給公眾的在線地圖並不是一個社區有多少病例的即時資訊，而是病毒傳播速度的總結。
地圖上的顏色越深，爆發的可能性就越大。
借助輸入到算法中的數據，就可能執行這種預測。數據包括通報的新冠病例和死亡率、地理位置、就業率、口罩規定、每日測試次數和其它信息。
艾爾說：“就像任何預測模型一樣，它的質量和輸入的數據成正比。”
為每一個縣份的數據進行分析，人們需要幾天或幾週的時間才能做出預測，但機器學習加快了速度，並使檢測病毒爆發的過程自動化。
研究人員說，即使接種疫苗，這種新冠病毒病爆發檢測工具仍然很有價值。
麻省總醫院/哈佛醫學院學者賈格普利特·恰特瓦爾說：“如果出現新病株，而新的變異體和疫苗對它們不起作用，或在某個時侯受疫苗保護的時間減少了，我們現在還不知道什麼時侯發生，但在某個時刻會發生，它可能在距現在12個月或18個月的時侯發生。”
目前，由於在其它國家蒐集數據有困難，這個工具只能預測美國的疫情爆發。
研究人員說，如果有足夠信息，他們將來願意為其它國家創造檢測工具，來幫助公共衛生官員更好地計劃，甚至避免病毒爆發。
