美國馬里蘭大學 - 美國馬里蘭大學的教授們正試圖教機器人如何思考，利用過去的經驗去大幅提高基礎人工智能，從事新的工作。
教會機器人做最簡單的事情既不容易，又費時間。這段加速視頻顯示一個仿生機器人試圖依賴一個專門編寫的代碼去疊一件襯衫。這個仿生人需要考慮襯衫的尺寸、質地和演算。
對於人工智能來說，這是一項複雜的操作。
但馬里蘭大學學院公園分校的一個電腦科學團隊正在幫助機器人利用過去操作的經驗去提高性能。
馬里蘭大學教授揚尼斯·阿洛莫諾斯說：“很多應用領域的不少機器人今天都速度很慢，因為他們無法根據一個信號去預計另一個信號。現在有了感知的記憶，這些機器人就能利用之前的操作經驗去快速行動”。
將機器人的感知與電動指令結合在一起十分具有挑戰性。阿洛莫諾斯和他的團隊正在處理這個所謂超級層面的電腦理論。
他們說，這會幫助不同類型的電腦提高性能。比如說，智能手機將能夠進行情況分析，積累經驗。
馬里蘭大學博士生安東·米特羅欣說：“移動設備有很多神經網絡的應用。比如說，你試圖確定所在的位置，你就可以拍一張周圍情況的照片，移動設備就會告訴你在哪裡。”
無人機將能對周圍狀況進行分析，無需得到人類駕駛員的引導。
馬里蘭大學的科學家承認，他們的研究項目十分具有挑戰性，未來還有很多工作要做。
但阿洛莫諾斯希望能夠研製一套所有人工智能的研發人員都能使用的系統，發揮更大的影響力。
馬里蘭大學教授阿洛莫諾斯說：“人工智能係統的整個研製過程就像宗教經典中的巴別塔，所有人都會說不同的語言。我們提出的新框架讓我們只能有一種語言。這就是超級層面的向量語言-用以表現所有認知、決策、感知和行動的信息。”
另外一個巨大的改變涉及機器人的眼睛。科學家說，機器人的雙眼將不再是普通攝像機，而是動態視覺傳感器，可以對動作和光亮做出反應。
機器人眼睛的工作機制類似人類的雙眼，可以向機器人的“大腦”不停發送信號，並得到記錄和存儲，相當於真人體驗。科學家說，這套機制可以讓機器人更加像人。