全球人工智能(AI)芯片大廠英偉達(Nvidia)是美國圍堵中國AI發展的指標美企。過去一年來，英偉達為了遵守美國的出口管制，只能對中國客戶供應低階AI芯片。但這種算力大減的“閹割版”芯片，中國買家近期據傳反應冷淡，而且中國產業圈興起“自研芯片替代”的呼聲，似乎形成中國AI企業界的主旋律。
英偉達為規避美國的芯片管制，已為中國市場設計出第二代“降規版”AI芯片，但近期經中國客戶側試後，據報普遍反應冷淡，恐對英偉達今年在中國的銷售帶來極大壓力。根據英偉達的最新財報，中國市場約佔其全年營收的兩成。
因此，包括《界面新聞》等中媒近期紛紛臆測，英偉達執行長黃仁勛上個星期到訪北京、上海和深圳三地，除出席中國區各分公司年會外，恐怕也有急於“安撫中國客戶”的意味，尤其要穩住中國車企AI芯片大戶。黃仁勛上一次訪問中國是在5年前。
英偉達第二代供中特規版即將上市
基於美國的芯片出口管制，英偉達在2022年底為中國客戶設計出第一代“降規版”AI芯片A800和H800，以期保住中國的市場份額。
但美國商務部顯然認為，這兩款芯片的規格仍偏高，於是去年底再緊縮門檻，直接封殺A800和H800的銷中之路。
據路透社當時引述消息人士稱，英偉達計劃推出第二代“降規版”芯片H20、L20和L2，發行時間就在今年第二季前。
不過，中國客戶近期側試過幾款“閹割版”芯片後，據報普遍反應冷淡。其中，華爾街日報1月7日引述消息人士稱，阿里巴巴和騰訊等中企都不買單，恐下砍對英偉達的訂單。
全球調研機構集邦科技(TrendForce)分析師Frank Kung也直指，中國雲端企業目前約八成的高階AI晶片是向英偉達採購，未來5年，這比例可能降至50-60%。
“閹割版”芯片算力剩七分之一
英偉達最新“閹割版”芯片之所以不符合中國買家需求，恐因其算力大降至只有頂規版的近七分之一。
在台北的半導體專家、《DIGITIMES電子時報》副總黃逸平告訴美國之音，以AI芯片的算力單位:每秒浮點運算次數(Tflops)來計算，英偉達頂規版的H100芯片算力約達1979 個Tflops，比“閹割版”H20的296個Tflops硬是快了6.68倍，因此，H20芯片對進入大型AI語言模式軍備競賽階段的各家中國企業來說，其算力根本無法負荷。
換言之，“快速運算”才是中國AI芯片賽道的唯一續命丸。
但既然英偉達高階芯片一片難求，中企產業圈於是傳出採購國產顯卡(GPU)芯片的風向，大唱中企自研芯片找出路，成為業界的主旋律。
在北京的中國通信業觀察人士、《飛象網》執行長項立剛在接受美國之音採訪時批評美國圍堵中國AI芯片的基本思路是認定中企做不出算力相當的芯片，但他說，這種思維是錯誤的，因為AI用的GPU芯片不如手機芯片精密，也不必把計算、存儲、2-5G通訊技術、甚至中央處理器(CPU)都整合進去。相反地，GPU芯片只需邏輯計算就可以被用來做AI模型的訓練。
中企主旋律：國產自研AI芯片替代
他說，中國制AI芯片的效能不及英偉達是事實，但有好幾家中企制芯片的算力指標已經接近英偉達的部份產品，現在唯一欠缺的是像英偉達所打造出的生態平台，亦即已臻成熟的CUDA平台，讓各家易於在平台上開發各式AI應用。
CUDA(Computer Unified Device Architecture)全名為“統一計算機架構”，是英偉達所推出的一種軟硬體整合技術，可用於圖形顯現、物理運算或密集資料的計算，甚至協助部分軟體開發商研發諸如影像剪接軟體的外掛程式等。
項立剛說:“英偉達強大，因為它有個CUDA。CUDA可以把各種各樣的顯卡、各種各樣的計算能力整合起來。說白了，它就是有一個生態，這個生態，中國大陸就不夠強大。我們這個是有差距的，(芯片算力)指準沒有差距，差距在於生態。”
他說，英偉達的芯片若算力快、生態系又成熟、又廣被使用，自然受中企客戶歡迎。但若英偉達受限於美國管制，未來有斷供的風險，中企為了確保供給安全性，自然得找替代來源B計劃，其中，國產自研芯片當然成為目光所在，而且他認為，只要中企大量集中用起來，生態系自然也就可以成形。
項立剛說:“美國如果是一禁，中國的企業一看，我如果買英偉達的產品，我就沒辦法保證供應，它沒供，我又需要，那我就買國產的。國產的產品生態是怎麼形成的，就大家用起來，生態就有了。”
他說，中企、國內等研究機構對芯片的需求不同，因此，完全不買英偉達的芯片，可能性不高，但未來中國AI產業界軟體人才濟濟，會朝各家芯片接口和應用的整合、及生態系的建立來努力，以期有朝一日突圍美國的AI圍堵，反而促成中國AI產業的自主發展。
半導體專家:中國僅華為可力搏英偉達
但AI芯片制程的突破和生態系的打造都非易事，台北半導體專家黃逸平說，中企就算有能力自研AI芯片，也得花上5-10年，才能打造類似英偉達領跑的開發平台生態系，尤其對許多新創公司來說，這困難度不僅高，失敗率更高。
他說，放眼中國，目前可能只有華為有此能耐，但這也是美國最緊卡脖子的中企。黃逸平說，中企要採購到高階算力的AI芯，眼前首選之路就是透過所有間接第三地，例如中東或新加坡供應商代買，甚至水貨等非法管道，但能採購到的數量非常有限。長期而言，自研芯片也是出路之一。但他說，從單顆AI芯片的產制，到做成GPU顯卡基板及插滿基板的模組後，還須做成伺服器並在該伺服器上建置軟件棧(software stack)，也就是為了實現某種功能解決方案的軟件子系統，才有辦法讓開發者運用這個伺服器，來開發大型語言模型或多模態模型的AI應用。這曠日廢時，且超乎任何中國新創公司的能力，除非有大型的中國雲端業者願意長期用整個生態系的力量來扶植。
華為利基:芯片、雲端服務和生態系
黃逸平說，放眼中國的雲端業者中，包括阿里雲、華為雲、騰訊雲或是其他電信業者的雲都具有發展的潛力，但他最看好的是華為的生態系，因其最完整，不管是整體開發環境、軟件棧，還是它在中國已形成的、龐大的開源軟體社群平台，都是競爭實力的積累。
尤其是華為的AI芯片升騰910B，算力至少已經比肩英偉達的A800芯片，也就是第一代的供中“閹割版”芯片，未來華為聯手芯片制程接近7奈米的中興國際，若能再繼續往更高階的5奈米制程挺進，或有可為。
黃逸平告訴美國之音:“它(中國)國內自研自產的AI芯片超過(芯片算力)這件事情是一回事，然後能不能建立完整的生態系是另外一回事。我覺得，華為是在（中國）國內最有能力做到這件事情。綜合而言，我會看好，華為相對來說是美國現縮英偉達、超微半導體公司(AMD)、英特爾(Intel)這些個(芯片)算力，然後釋放出來的這個市場空間，我認為華為是最有可能會去吃到的。”
綜合路透社、《華爾街日報》報導，中企百度、阿里巴巴和騰訊近幾個月已先後傳出，轉向華為下單。不過，即便華為穩定供貨，中企能從華為買到的最高階AI芯片仍不過是英偉達第一代“閹割版”等級的算力，這對中國AI發展恐仍帶來限制。
日專家:華為難取代英偉達，中國AI發展處劣勢
在日本東京的經濟產業研究所資深研究員托爾貝克(Willem Thorbecke)以電郵接受美國之音採訪時表示，他不認為華為有能力取代英偉達。目前，中企要採購高階AI芯片還是得透過第三地搜購，規避美國對華的限令。他說，在此前提下，中國的AI發展必然屈居下風。
托爾貝克說:“中國絕對處於劣勢，無法向(荷蘭芯片設備製造商)阿斯麥(ASML)採購最新進的光刻機製造芯片，必然拖累中國的AI發展。不過，中國有一流的科學家和研究人員，美國的限令或也可刺激他們找到出路。”但托爾貝克也警告，中國快速發展AI后，利用AI科技來監控其國民、限縮其自由的AI暴政
據彭博社1月22日引述中國海關統計報導，中國去年總計耗資400億美元進口半導體制程設備和工具，展現打造半導體產業的自主發展決心。
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